AI readiness check

Is jouw
productiebedrijf klaar
voor AI & Data
Analytics?

Jouw resultaat

Cup1
Cup1
Cup2
Cup3
Cup

Bijna klaar. Vul je gegevens in en laat ons weten waar wij je rapport naar mogen toesturen.

  • 0 - 40‰Een sterke basis is de eerste stap naar AI
    [Name], jouw score van [Score] laat zien dat AI bij [Company] nog toekomstmuziek is. Geen probleem: zonder een stevige digitale basis – van datastructuur tot automatisering en real-time inzichten – blijft AI vaak een belofte zonder impact.

    Dat is precies waar Yitch in gespecialiseerd is. Wij helpen bedrijven zoals dat van jou om de juiste digitale infrastructuur op te zetten, zodat AI niet alleen mogelijk wordt, maar ook echt waarde oplevert.
  • 40 - 60‰AI bij [Company]: veelbelovend, maar is je AI-aanpak ook schaalbaar?
    Met een score van [Score] is [Company] duidelijk bezig met AI, maar is alles ook klaar om op te schalen? Staat de data goed gestructureerd en is ze bruikbaar voor echte beslissingen? Veel bedrijven blijven hangen in experimenten zonder de stap naar echte impact te zetten.

    [Name], dat is waar wij kunnen helpen. Van efficiëntere datastromen tot voorspellende analyses en een slimme AI-strategie: Yitch zorgt ervoor dat AI niet bij testen blijft, maar tastbare resultaten levert.
  • 60 - 80‰AI werkt. Nu nog het maximale eruit halen qua impact!
    Met een solide [Score] heeft [Company] de basis voor AI al gelegd. Maar de vraag is: benutten jullie AI echt al voor real-time voorspellende inzichten? Kan AI de productie optimaliseren en stilstand voorkomen voordat deze zich voordoet?

    [Name], dit is waar industriële AI verder gaat dan proefprojecten en resulteert in echte, meetbare impact. Yitch helpt bedrijven om AI niet alleen lokaal toe te passen, maar grootschalig in te zetten, zodat automatisering en data-inzichten écht een competitief voordeel opleveren.
  • 80 - 100‰AI bij [Company]: Klaar om AI op volle kracht in te zetten?
    Met een score van [Score] loopt [Company] voorop op het gebied van AI. Maar de vraag is: halen jullie er ook alles uit? AI moet niet alleen werken, maar ook blijven verbeteren en bijdragen aan groei. Wat is de volgende stap, [Name]?

    Voorspellend onderhoud, zelfsturende processen, maximale efficiëntie? Yitch helpt niet alleen met advies, maar ook met implementatie. Samen zorgen we ervoor dat jullie AI-strategie niet alleen goed is, maar marktleidend.

Ontdek hoe goed jouw bedrijf is voorbereid op datagestuurde besluitvorming en krijg een beter zicht op kansen om je datastrategie te optimaliseren.

Rangschik de antwoorden van meest belangrijk bovenaan naar minst belangrijk voor jouw organisatie onderaan.
Selecteer één optie
Selecteer alle toepasselijke opties
Readiness Contact Photo

Contact our Yitch data specialist Koen for a more in-depth look at optimizing your data.

 

0484 554 515koen.de.borle@yitch.eu

Interested in how we can optimize your data?
Check here our service model.

Welke zijn momenteel de grootste uitdagingen voor jouw bedrijf?

Chapter one: Data infrastructure at a glance

Rangschik de antwoorden van meest belangrijk bovenaan naar minst belangrijk voor jouw organisatie onderaan.

  • Gebrek aan realtime inzichten in productie
  • Inefficiënties in het productieproces (van grondstof tot verpakking)
  • Inconsistente besluitvorming
  • Moeite met het voorspellen van markttrends
  • Anders¥Specifieer

Op welke basis nemen jullie momenteel belangrijke zakelijke beslissingen?

Chapter one: Data infrastructure at a glance

Selecteer één optie

  • Voornamelijk op basis van intuïtie en ervaring‰0
  • Op basis van statische rapporten (bijv. Excel, PDF’s)‰2
  • Met realtime dashboards en analyses‰3
  • Met AI-gestuurde aanbevelingen‰5

Met welke van deze problemen worden jullie op dit moment geconfronteerd?

Chapter one: Data infrastructure at a glance

Selecteer alle toepasselijke opties

  • Ongeplande machine-downtimes
  • Inefficiënte processen
  • Kwaliteitscontroles
  • Geen realtime inzichten in de productie-performantie
  • Er ontstaat een knowledge gap, bijvoorbeeld doordat medewerkers vertrekken
  • Energieverbruik
  • Andere¥Specifieer

Hoeveel % van de maintenance activiteiten gaat naar unplanned downtime?

Chapter one: Data infrastructure at a glance

Selecteer één optie

  • 0% - 10%‰2
  • 10% - 40%‰1
  • 40%‰0
  • Geen idee‰0

Hoe/waar wordt de belangrijkste data van je bedrijf opgeslagen?

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Selecteer alle toepasselijke opties

  • Spreadsheets (Excel, Google Sheets)‰1
  • Lokale databases‰2
  • Cloudopslag (AWS, Azure, Google Cloud)‰4
  • We hebben geen gestructureerd dataopslagsysteem‰0

Welke tools worden gebruikt om jullie data te visualiseren?

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Selecteer alle toepasselijke opties

  • Power BI‰2
  • Tableau‰2
  • Excel‰1
  • Custom dashboards‰2
  • Geen‰0

Wordt de OEE gevisualiseerd?

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Selecteer één optie

  • Ja‰2
  • Nee‰0

In welke mate zijn je databronnen gecentraliseerd?

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Selecteer één optie

  • Helemaal niet – data zit opgesloten in verschillende systemen‰0
  • Gedeeltelijk – we kunnen data handmatig combineren indien nodig‰1
  • Volledig geïntegreerd – we hebben een centraal dataplatform‰3

Hoe vaak ervaar je problemen met datakwaliteit (bijv. ontbrekende, dubbele of inconsistente data)?

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Selecteer één optie

  • Zelden (minder dan of 1 keer per kwartaal)‰1
  • Af en toe (minstens 1 keer per kwartaal)‰1
  • Vaak (meermaals per kwartaal)‰1
  • We monitoren de datakwaliteit niet‰0

In welke mate gebruiken jullie data voor het het analyseren van prestaties en/of het nemen van beslissingen?

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Selecteer één optie

  • Helemaal niet – we gebruiken geen data voor besluitvorming‰0
  • Basis – we gebruiken rapporten en dashboards om prestaties te volgen‰1
  • Geavanceerd – we gebruiken voorspellende analyses of AI-modellen‰2
  • Toonaangevend – AI is geïntegreerd in onze bedrijfsprocessen‰3

Heeft jouw bedrijf al AI-toepassingen geïmplementeerd in de bedrijfsvoering?

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Selecteer één optie

  • Nee, maar we willen dit graag verkennen
  • Nee, we denken niet dat dit relevant is voor ons
  • Ja, maar slechts in beperkte mate
  • Ja, en AI speelt een sleutelrol in onze besluitvorming‰1

Heeft jouw bedrijf een duidelijke visie omtrent het gebruik van data en AI?

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Selecteer één optie

  • Nee, we hebben geen formele datastrategie‰0
  • We zijn begonnen met de ontwikkeling ervan‰1
  • Ja, maar we hebben gespecialiseerde kennis nodig om dit verder uit te werken‰1
  • Ja, en we voeren de strategie actief uit‰2

Stel dat je AI en digitale transformatieprojecten zou uitvoeren in jouw bedrijf, welke zijn volgens jou momenteel de grootste obstakels bij de implementatie? (Selecteer alle toepasselijke opties)

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Selecteer alle toepasselijke opties

  • Gebrek aan data-infrastructuur
  • Problemen met datakwaliteit
  • Beperkte interne expertise
  • Budgetbeperkingen
  • Onzekerheid over de Return on Investment

Ben je geïnteresseerd in verder advies over hoe je jouw data- en AI-strategie kunt verbeteren?

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Selecteer één optie

  • Ja, ik wil hier meer over weten en de mogelijkheden concreter in kaart brengen
  • Misschien, ik heb meer informatie nodig
  • Nee, we zijn hier nog niet klaar voor

Chapter one: Data infrastructure at a glance

Chapter two: Data infrastructure and architecture

Chapter three: Databesluitvorming en strategie

Chapter four: next steps

Totaalscore